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三大支柱撑起安防 人眼摄像机开启
作者:admin 发布日期:2017-09-19 点击次数:515
安防会是最先成熟的领域
 
  未来十年,人工智能在不同行业的机遇,比较看好的有四个,分别是:安防、汽车、医疗和机器人。这些领域都是万亿级的市场,尤其是汽车和医疗。
 
  这些领域非常重要,但不是每个领域发展成熟的时间都一样。在我看来,安防会是最先成熟的领域。
 
  汽车从现在来看很有可能是下一个成熟的领域,再过两三年量会上来。至于医疗,只能够它排在第三。 
 
  医疗的难点在于,这不仅是大数据的问题,还涉及到小数据问题。对于小数据问题,它在数据的规模上限制是比较大的。机器学习最重要的是要跟最优秀、最有经验的医生来学习,不像自动驾驶或者安防,只要找一个会用电脑的人,都可以标注数据。它是一个需要优秀的专业人士参与数据标注、数据采集的过程,是小数据问题。
 
  机器人也会是一个很大的领域,但它却是充满了最大的不确定性。 首先它目前还不是一个已经存在的行业,现在市面上还基本没有成熟商用的机器人,还在摸索阶段。我们都向往以后的生活和工作能够被机器人帮助,但要实现它,到达消费者期待的那一阶段,还是很困难的,也需要很长时间。
 
  对于安防,不同的国家投入是不同的,但中国显然对之投入很大,美国同样。这也是最有可能率先实现落地的人工智能领域。

在当前阶段,行业对人工智能技术切入安防领域, 最大的期待就是:可以把这个行业从以视频为核心,转变为以情报为核心。
 
现在安防监控领域之所以还有机会,是因为人工智能使得一个新的潮流、新的转型在这个领域发生了。
 重庆监控</a>  
在智能摄像头领域,我们发现,我们国家的技术,已经可以做到每张脸从左耳到右耳,150像素,监控40米宽度的通道。当人工智能进入安防,10年之后,所有的摄像头都会变成智能摄像头。

 认为人工智能时代的安防有三个支柱:智能硬件、算法、大数据。
首先,是硬件。北京的200万摄像头,如果把这些数据全部传到数据中心的话,带宽的概念是什么?一路高清视频的码流一般在2-4兆bps。
 
  一个千兆以太网,从理论上也只能传250路,但是千兆以太网指的还是它的基带层的带宽,高清视频根本传不到250路,能传100路就可以了,那么200万路需要多少带宽?如果硬件不能够智能前端化,数据都传不到数据中心。
 
  所以第一步,硬件的智能前端化,可以对目标做现场的检测、跟踪和去重,能捕捉关键数据,并且在前端做初步加工,只把关键数据汇聚到数据中心处理,这样才能形成一个大数据系统。
 
  第二,算法。前端的算法进行物体的检测跟踪,后端的算法就是识别物体,对图像做一个精确的结构化或者特征化分析。
 
  最后非常重要的一点是,我们要在后面非常深入做下去的大数据分析,不光是基于视觉图像,而是要把多模态、大规模的数据放进来,比如通信记录、电子邮件、微信微博、车辆轨迹、消费记录等等都结合起来,在应用层面做非常深入的挖掘。
硬件的战争:人眼相机诞生
 
  人眼摄像机在去年10月应运而生,它是基于仿生学原理,把运算和光学结合在一起,50米距离范围内可以展现出更为清晰可识别的人脸,100米范围内可以保证看清楚全身的主要特征。
 
  关于它的原理,其实非常简单。模拟人眼球的进程,先用类似于“黄斑”功能的硬件进行扫描,但画面模糊,再从中挑选出感兴趣的地方着重观察。 
 
  人眼摄像机颠覆了传统摄像机的成像结构,通过独创的像素动态瞬时分配技术,可以瞬间提升画面的局部像素,使得场景中的每一个目标都清晰可见。
 
  与此同时,基于深度学习的人员检测技术,重庆监控</a>  它可以自动、精确、快速抓拍场景中的每一张人脸,同时兼顾全景与细节特写。在此基础上,通过判断分析自定义的行为特征,满足不同场景下的业务需求。
 
  目前人眼摄像机已经尝试应用在公安系统,提高破案率20%,并能从早晚高峰的众多车辆中,人眼都看不清的情况下,精准识别到要追踪的车牌。整个安防行业将从高清时代大踏步进入极速高清时代。为我们进一步打造更加安全的智慧城市。 


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